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概述

纸锚 (Paper Anchor)​

让思考轻盈如纸，让证据稳固如锚。

项目介绍​

纸锚是一个采用“专注写作，独立存储”理念构建的下一代智能 AI 知识库。

在信息过载的时代，我们将创作过程重新拆解为两个互不干扰却逻辑深连的维度：“纸”（笔记空间）与**“锚”**（资源网盘）。系统摒弃了传统笔记软件将文档与素材混杂的管理方式，通过独创的双工作台架构，让您在极致纯净的环境中捕捉灵感，同时利用 AI 技术静默处理海量参考资料。

无论是一闪而过的灵感，还是厚重的行业报告，在纸锚中都能找到各自的归宿，并通过隐形的逻辑链路完美融合。

核心特性​

1. 纸：极致纯净的写作空间 (Note Space)​

位于 /dashboard/notes 的笔记空间是思考的容器。

  • 极简主义设计：摒弃一切干扰元素，提供全屏宽度的 Tiptap 编辑器，专注于 Markdown 文本创作。
  • 流式思维：通过双栏布局快速切换笔记，支持按时间或标题排序，捕捉稍纵即逝的想法。

2. 锚：自动化的资源深井 (Resource Drive)​

位于 /dashboard/resources 的资源网盘是知识的压舱石。

  • 静默 AI 处理：将 PDF 等重资产拖入网盘后，后台 Edge Function 会自动运行，静默完成文件解析、切片与向量化存储 (Embedding)。
  • 状态可视化：清晰展示文件从“等待中”到“已索引”的全过程，让数据处理进度一目了然 。

3. 链：事实与观点的强关联​

通过引用语法将“纸”与“锚”无缝连接 [cite: 4]。

  • 引用写作：在写作时只需输入 [[，即可唤起资源搜索框，将后台已索引的行业报告或文献一键插入文档 。
  • 溯源阅读：生成的胶囊链接 <ResourceLink /> 是连接思考与事实的锚点，点击即可在预览界面查阅原始文件，确保每一行文字都有据可依 。

技术架构 (v2.3)​

  • 双核数据库：采用解耦设计，resources 表管理物理资产，knowledge_nodes 表管理笔记与 AI 切片数据，二者通过 node_links 实现逻辑打通。
  • 智能 RAG 引擎：非结构化文件上传即刻转为向量数据 (embedding vector)，为未来的语义搜索与 AI 问答奠定基础。